Молодой инноватор Шахтинского филиала ДГТУ Михаил Анохин разрабатывает новую систему для аттракционов виртуальной реальности. Технология позволит создавать пограничное цифроаналоговое пространство, совмещая в единое целое физический мир, в котором находится человек, и виртуальный – в памяти компьютера.
Изобретение откроет широкие возможности для нового поколения средств взаимодействия с виртуальными трехмерными мирами. Это станет возможным благодаря объединению передовых информационных технологий: дополненной реальности, машинного обучения и распределенных вычислений.
Основная цель программиста – создать конкурентоспособные парки VR-развлечений по доступной цене, в которых игроки смогут свободно двигаться, как в реальном мире, и видеть при этом происходящее в виртуальном пространстве глазами своего персонажа.
Аналоги подобных систем уже существуют в России. Однако в них используются традиционные алгоритмы, отслеживающие положение человека в виртуальном пространстве. Они основаны на технологии инфракрасного позиционирования. Отличие инновации Михаила Анохина – в использовании камер и комплекса программ, которые позволят распознавать движения с помощью искусственных нейронных сетей.
– Я разрабатываю систему захвата и распознавания движений человека и объектов окружения в замкнутом периметре. Полученные данные могут быть использованы для проецирования предметов в виртуальное пространство, – рассказывает ведущий программист кафедры «Математика и прикладная информатика» ИСОиП (филиала) ДГТУ в г. Шахты Михаил Анохин. – Таким образом, все объекты, находящиеся в периметре, будут отображаться в виртуальном пространстве и получат возможность взаимодействовать с его объектами.
Предполагается, что инновация также может быть использована при создании образовательного мультимедийного контента, в системах автоматизированного проектирования (CAD) и в интерактивных презентациях.
Проект Михаила Анохина стал победителем в программе Фонда содействия инновациям «УМНИК» по направлению «Информационные технологии». На проведение научно-исследовательских работ инноватор получит грант в размере полумиллиона рублей, которые выплачиваются в два этапа в течение двух лет.
Справка. Технология инфракрасного позиционирования – устройства излучают импульсы в ИК-диапазоне с определенной периодичностью. Импульсы воспринимаются приемниками системы, и местонахождение объекта рассчитывается по времени прохождения сигнала от источника к приемнику.
Искусственная нейронная сеть – математическая модель и ее программное воплощение, построенное по принципу организации сетей нервных клеток живого организма. Возможность обучения – одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, а также выполнять обобщение.
Системы автоматизированного проектирования (CAD) – используются для выполнения разнообразных проектных процедур с задействованием компьютерной техники. При помощи такого программного обеспечения создается технологическая и конструкторская документация на отдельные здания, изделия или сооружения.
По материалам информационной службы ДГТУ
____________________
Нашли ошибку или опечатку в тексте выше? Выделите слово или фразу с ошибкой и нажмите Shift + Enter или сюда.